相关度
文库浓度标准化是将多个文库按照体积合并之前将不同浓度的文库稀释至相同浓度的过程，以确保同一合并文库中所有样品的测序数据量分布均匀。 标准化的最佳操作适用于Illumina 所有需要手动标准化的文库制备。
本技术文档适用于BaseSpace 基因云计算平台和bcl2fastq2 2.17 以及以上版本软件的数据拆分问题。
微软已经宣布停止对Windows 7 操作系统的支持，其中对Windows 7 Professional 的终止支持日期是2020 年1 月14日。在停止支持后，微软将不再为该系统提供有助于保护电脑的软件更新。本技术文档提供了在微软停止支持后，如何在搭载Windows 7 Professional 的Illumina 仪器上安装相应的扩展安全更新程序（Extended Security Updates ，ESU）的技术指导。
使用唯一双标签策略有助于在Illumina 测序平台上获得最高的文库测序和拆分准确性。 当准备进行多个不同文库合并测序时，Illumina 鼓励客户尽可能使用唯一双标签（UDI），以确保最准确的样本拆分。
随着COVID-19（新型冠状病毒）疫情的不断变化，此公告旨在提供实验室处于关闭状态或仪器长期不用时Illumina 仪器关机和维护的详细说明。
Illumina 测序技术使用簇生成和边合成边测序（SBS）化学技术对流动槽（flow cell）上数百万或数十亿簇（cluster）进行测序，具体簇的数目取决于测序平台。 在边合成边测序化学过程中，仪器上的实时分析（RTA）软件对每个簇的每个循环进行碱基检出 和存储。
核苷酸多样性较高是指测序的文库每一个循环中4种核苷酸具有大致相似的比例。
以下指导内容能够为客户测序定制文库时，最大化数据产量和质量。
在NextSeq500/550和MiniSeq测序系统上对混合文库进行index测序时，非常重要的一点是要选择合适的index组合，否则可能会因为在读index时簇定位失败而导致index测序失败。
进行低多样性文库测序时，碱基组成不平衡会对簇模板的创建（非固定模板位置的Flow Cells）、Q30分值以及数据产出量产生负面影响。
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